venue
撰寫 venue.geojson
venue.geojson 是一個描述場域範圍的 GeoJSON 檔案，其中的座標圍出了該場域在空間中的幾何形狀。如果在同一個 venue 中有多個建築，範圍就必須包含所有建築。以陽交大為例的話，因為學校裡有多個建築，因此 venue 畫的範圍實際上是整個校區，而不是單一棟建築個別的多邊形組合成的MultiPolygon。
要注意填寫的欄位包含以下幾個：
| Prop | Type | Default |
|---|---|---|
geometry? | polygon | - |
address_id? | string | e.g. "b2c99096-281b-4d6e-b8c9-8042a264609b" |
coordinates? | array | e.g. [121.5158815, 25.1228118] |
website? | string | e.g. "https://nycu.edu.tw/" |
phone? | string | e.g. "+886228267000" |
hours? | string | e.g. "Mo-Fr 09:00-17:00" |
name? | string | e.g. { "en": "National Yang Ming Chiao Tung University - Yangming Campus", "zh": "國立陽明交通大學 - 陽明校區" } |
category? | string | e.g. university, hospital, etc. |
id? | string | uuid v4 |
{
"type": "FeatureCollection",
"features": [
{
"type": "Feature",
"id": "ddebcd0e-d79f-4e86-8d93-705f55d8a977",
"feature_type": "venue",
"properties": {
"category": "businesscampus",
"restriction": null,
"name": {"en": "STO HQ Office", "zh": "STO 總辦公室"},
"alt_name": null,
"hours": "Mo-Fr 09:00-18:00",
"phone": "+886225099905",
"website": "https://www.spatial-topology.com/",
"display_point": {
"type": "Point",
"coordinates": [121.5572281, 25.0345613]
},
"address_id": "becf9d88-b4f3-4a4b-8e05-d8615407d023"
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[121.5572099, 25.0346744],
[121.5572088, 25.0346449],
[121.5570939, 25.0346471],
[121.5570912, 25.0344727],
[121.5571986, 25.034471],
[121.5571979, 25.0344369],
[121.5573424, 25.0344351],
[121.5573474, 25.0346723],
[121.5572099, 25.0346744]
]
]
}
}
]
}多個建築的 venue 進到 IMDF Sandbox 後如下圖所示：
決定 venue.geojson 的形狀以及座標
因為 venue.geojson 用來描述場域範圍，因此只要形狀與實際上差不多，並且確認包含每棟建築物即可。
使用 geojson.io 來繪製 venue.geojson，並且確認每個建築物都在 venue.geojson 的範圍內。畫完就可以馬上得到 venue.geojson 的座標描述，再拿去給 ChatGPT 轉換成 IMDF 格式即可。
建議使用單一 polygon 描述 venue
基於陽交大交大校區的 geo-referencing 的報告，建議使用單一 polygon 描述 venue，並確保 venue 涵蓋所有建築物。
例如：官方範例中的維多利亞機場的 venue.geojson 就使用一個 polygon 描述整個機場範圍(藍框範圍)，而不是分成多個建築物的區域。
